Massima verosimiglianza¶
Il modulo effettua la classificazione di immagini o vettori usando l’algoritmo di classificazione supervisionata Massima Verosimiglianza. Il classificatore a massima verosimilglianza é un classificatore parametrico supervisionato che assume una distribuzione gaussiana dei valori dei pixel all’interno di una classe. La classificazione avverrà in tre passaggi: 1) partendo dalle aree di training il classificatore stima la media e la varianza di ogni classe. Nel caso di dati multidimensionali si avrà un vettore di medie 1xN (con N = numero di bande) e una matrice di covarainza (NxN) per ogni classe.; ii) una funzione di tipo gaussiano viene definita per ogni classe partendo dalle medie e dalle varianze stimate al passaggio precedente; e iii) per ogni pixel dell’immagine da classificare si ottiene un valore della funzione gaussiana di ogni classe e si sceglie la classe che fornisce il valore più alto.
Gli input al classificatore sono un file vettoriale contente una colonna con l’indicazione della classe in formato numerico (1,2,...,N), e (opzionale) l’indicazione delle feature (attributi del vettore) da usare nella classificazione. Se le feature non sono già contenute nel file vettoriale dovrà essere data in input un’immagine raster da cui estrarre i valori delle feature. L’utente potrà anche inserire un vettoraile da usare nella fase di validazione.
Input¶
Dati di input vettoriale: file vettoriale contente le aree di training e l’indicazione delle classi.
Seleziona la colonna con indicazione della classe: selezionare tra le colonne del file vettoriale quella che indica le classi.
Dati di input raster (opzionale): immagine da cui estrarre le feature e da classificare (opzionale).
Seleziona le bande da utilizzare cliccandoci sopra (opzionale): selezionare le bande da utilizzare. Se non si seleziona nulla vengono usate tutte le bande.
Parametri¶
Selezione feature:
- no: nessuna selezione delle feature.
- manuale: le feature vengono selezionate manualemnte.
- file: le feature sono scelte in base al file di output del modulo “Selezione feature per la classificazione”.
File di selezione (opzionale): inserire il file ottenuto in output dal modulo “Selezione feature per la classificazione”. Attivato solo se l’opzione “file” viene scelta nel menu “selezione feature”.
Vettoriale di validazione (opzionale): file vettoriale contenente le aree di validazione e l’indicazione delle classi.
Seleziona la colonna per la validazione (opzionale): selezionare tra le colonne del file vettoriale quella che indica le classi.
Output¶
Risultato: inserire il percorso e il nome del file di output.