SELCA Overview
SELCA adalah plugin QGIS yang menganalisis korelasi antara perubahan tutupan lahan dan variabel dependen seperti jumlah penduduk dan PDRB, serta menyediakan estimasi probabilistik terhadap pola tutupan lahan di masa depan.
Assign Class
Memberi nama kelas yang lebih deskriptif pada nilai-nilai kelas dalam raster tutupan lahan.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Raster Layer | INPUT | [raster] | Raster tutupan lahan yang akan diklasifikasikan ulang |
(OUTPUT)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Reclassified Raster | OUTPUT | [raster] | Raster dengan label kelas baru |
Land Cover Insight
Menghitung perubahan antar kelas tutupan lahan dari waktu ke waktu dalam bentuk matriks transisi.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Initial Raster | INPUT1 | [raster] | Raster awal |
Final Raster | INPUT2 | [raster] | Raster akhir |
(OUTPUT)
Menghasilkan Output berupa grafik area statistik dari tutupan lahan, land cover transition matrix dalam (area/km²), land cover transition matrix heat map, dan deskriptif teks penjelasan.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Matrix Table | OUTPUT | [CSV/Table] | Matriks transisi dalam satuan luas dan persentase |
Dependent Insight
Menampilkan hubungan antara luas tutupan lahan dan variabel dependen, disertai grafik serta visualisasi pergeseran titik pusat tutupan lahan. Pengguna juga dapat menginput variabel seperti PDRB, jumlah penduduk, dan lainnya.
(OUTPUT)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Plot | CHART | [PNG] | Visualisasi scatterplot hubungan antar variabel |
Regression
Melakukan regresi spasial antar kelas tutupan dan variabel dependent dengan model Common, Fixed, dan Random Effect. Serta ada penjelasan deskriptif teksnya.
(OUTPUT)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Hasil Regresi | CSV | [Table] | Hasil estimasi dan nilai koefisien |
Plot | PNG | [Image] | Grafik hasil model |
Estimation
Melakukan estimasi area kelas tutupan lahan di masa depan berdasarkan matriks transisi.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Matriks Transisi | MATRIX | [CSV] | Matrix hasil sebelumnya |
Jumlah Tahun | YEARS | [Integer] | Berapa tahun ke depan |
(OUTPUT)
Menghasilkan output berupa persentase kelas tutupan lahan, matriks transisi antar kelas, hasil estimasi kelas tutupan lahan di masa depan, serta grafik perbandingan yang disesuaikan dengan jarak waktu.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Estimasi Area | TABLE | [CSV] | Luasan estimasi kelas di masa depan |
City Center Trend Analysis
Analisis pergeseran pusat kawasan terbangun dari tutupan lahan multitemporal.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Input Land Cover Layers | INPUT | [raster: multiple] | Layer raster tutupan lahan dari waktu berbeda |
Built-up Value | BUILD | [number] | Nilai yang merepresentasikan area terbangun |
(OUTPUT)
Menghasilkan persebaran titik pusat massa serta arah pergeserannya.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Centroid and Line Layer | OUTPUT | [vector: point+line] | Layer pusat dan arah pergeseran terbangun |
Detecting Spatial Clusters and Outliers
Deteksi HH, LL, HL, LH dari nilai variabel dan hubungan spasialnya menggunakan Local Moran's I.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Input Layer | INPUT | [vector: polygon] | Layer polygon input |
Variable | VARIABLE | [field: numeric] | Field nilai numerik |
ID Field | ID_FIELD | [field] | Kolom identitas unit spasial |
Method | METHOD | [enum] | Queen/Rook/KNN/Distance Band |
KNN/Threshold | KNN_DIST | [number] | Parameter bobot spasial |
(OUTPUT)
Menghasilkan layer berdasarkan hasil perhitungan parameter, disertai teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Result Layer | OUTPUT | [vector] | Layer dengan field klasifikasi HH, LL, HL, LH |
CSV | CSV_OUTPUT | [file] | File ringkasan nilai dan klasifikasi |
Economic Sector Specialization Analysis
Mengukur keunggulan relatif sektor ekonomi menggunakan Location Quotient (LQ).
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Input Layer | INPUT | [vector] | Layer spasial input |
Sector Value | VARIABLEX | [field] | Nilai sektor tertentu |
Total Value | VARIABLEY | [field] | Total seluruh sektor |
(OUTPUT)
Menghasilkan layer berdasarkan hasil perhitungan parameter, disertai teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Output Layer | OUTPUT | [vector] | Field LQ, klasifikasi dan interpretasi |
CSV Output | CSV_OUTPUT | [file] | Hasil ekspor tabel LQ |
Global Spatial Pattern Analysis
Menghitung Global Moran’s I untuk melihat apakah distribusi spasial dari variabel bersifat clustered, dispersed, atau random.
(PARAMETER)
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Input Layer | INPUT | [vector] | Layer polygon atau titik |
Variable | VARIABLE | [field] | Field nilai numerik |
Method | METHOD | [enum] | Metode bobot spasial |
K/Threshold | PARAM | [number] | Parameter KNN atau jarak |
Confidence | CONFIDENCE | [enum] | 99%, 95%, 90% |
(OUTPUT)
Menghasilkan angka statistik serta teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.
Label | Name | Type | Description |
---|---|---|---|
Plot | PLOT_OUTPUT | [PNG] | Scatterplot Moran’s I |